mybatis-plus学习笔记
# MyBatisPlus
狂神mybatis-plus视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV17E411N7KN
# 概序
原先写crud,需要在xml配置或注解中写sql语句,用了MyBatisPlus后,对单表进行crud无需再写sql语句
简单的增删改查还行,不支持多表操作,一般不在公司里使用,适合个人快速开发和偷懒使用
官网:https://baomidou.com/
简介:简化mybatis,简化开发、提高写代码效率
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
# 快速开始
官网地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html
使用第三方组件:
导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高扩展技术能力!
步骤:
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表并插入数据
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
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3、编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!
4、导入依赖
<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
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5、填写properties配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
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6、填写测试类,读取数据库
原先我们使用mybatis:pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller
现在:
pojo类
@Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
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9mapper接口
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper @Repository // 代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 所有的CRUD操作都已经编写完成了 // 你不需要像以前的配置一大堆文件了! }
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6springboot启动类
添加注解来扫描
@MapperScan("com.oddfar.mapper")
1测试类
// 继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类 // 我们也可以编写自己的扩展方法! @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { // 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用,填写null // 查询全部用户 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
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# 配置日志
我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须要看日志!
# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
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# CRUD扩展
创建controller包,编写UserController类
# 插入操作
@Test
void addUser() {
User user = new User();
user.setName("zhiyuan");
user.setAge(3);
user.setEmail("123456@qq.com");
// 帮我们自动生成id
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}
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数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id
# 主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id 分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯一!
主键自增:
实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
数据库id字段自增!
关于注解的介绍:https://baomidou.com/guide/annotation.html#tableid
# 更新操作
/**
* 更改一个用户
*/
@Test
void testUpdate() {
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(5L);
user.setName("test");
user.setAge(5);
// 注意:updateById 但是参数是一个 对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
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所有的sql都是自动帮你动态配置的!
# 自动填充
官网:https://baomidou.com/guide/auto-fill-metainfo.html
创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需 要自动化!
方式一:数据库级别(工作中一般不允许你修改数据库)
1、在表中新增字段 create_time, update_time
ALTER TABLE `mybatis_plus`.`user`
ADD COLUMN `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NULL COMMENT '创建时间' AFTER `email`,
ADD COLUMN `update_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP NULL COMMENT '更新时间' AFTER `create_time`;
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默认:CURRENT_TIMESTAMP
2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!
方式二:代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作!
2、实体类字段属性上需要增加注解
// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
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3、编写处理器来处理这个注解即可!
package com.oddfar.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
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4、测试插入 ,测试更新、观察时间即可!
# 乐观锁
在面试过程中,我们经常会被问道乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单!
乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试!
悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是任务总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新 乐观锁实现方式:
乐观锁实现方式:
- 取出记录,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时,set version = new version where version = oldversion
- 如果version不对,就更新失败
测试一下mybatis-plus的乐观锁插件
官方文档(必看):https://baomidou.com/guide/interceptor.html
有的方法会过期,具体操作以官方文档例子为主
1、给数据库中增加version字段!
2、我们实体类加对应的字段
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;
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3、注册组件
package com.oddfar.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @author zhiyuan
* @date 2021/4/5 17:57
*/
// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.oddfar.mapper")
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁和分页插件(新版:3.4.0)
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); // 乐观锁插件
return interceptor;
}
}
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旧版如下:
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor OptimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
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4、测试一下!
/**
* 测试乐观锁
*/
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("zhiyuan");
user.setEmail("123456@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
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我们来模拟下
// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("zhiyuan000000");
user.setEmail("000000000@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("zhiyuan1111111");
user2.setEmail("111111111@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}
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如果不加乐观锁,以上代码,name最后就是zhiyuan000000
# 查询操作
// 指定id查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 多个id批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
users.forEach(System.out::println);
}
// 多个where条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","zhiyuan");
map.put("age",3);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
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# 分页查询
分页在网站使用的十分之多!
1、原始的 limit 进行分页 2、pageHelper 第三方插件 3、MP其实也内置了分页插件!
mybais-plus分页查询方法:
1、配置拦截器组件即可
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));//分页插件
旧版如下:
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
return paginationInterceptor;
}
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2、直接使用Page对象即可!
/**
* 测试分页查询
*/
@Test
public void testPage() {
//参数一:当前页
//参数二:页面大小
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());//总数量
}
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# 删除操作
// 通过id单个删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1379026108137123842L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1379026108137123842L,1379026441420791810L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","zhiyuan4");
userMapper.deleteByMap(map);
}
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# 逻辑删除
官方文档:https://baomidou.com/guide/logic-delete.html
物理删除 :从数据库中直接移除
逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效!
比如一个系统,有管理员,操作员,用户等......
设置数据库的时候,加个deleted
字段,默认为0,代表数据存在
当用户或操作员要删除数据了,我们则把deleted
赋值为1,表示数据已删除
这样管理员则可以在后台查询被删除的记录,防止数据的丢失,类似于回收站!
方法如下:
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
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3、配置
application.yml(properties也可以)
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
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4、测试
记录依旧在数据库,但是值确已经变化了!
# 性能分析插件
作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间。MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行,不过新版本已去掉这功能。
推荐使用druid
或者使用P6Spy:
SpringBoot - MyBatis-Plus使用详解18(结合P6Spy进行SQL性能分析) (opens new window)
# 条件构造器
官网文档:https://baomidou.com/guide/wrapper.html
wrapper:十分重要: 我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!
1、查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于12
@Test
void contextLoads() {
//查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age", 12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
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2、查询名字为zhiyuan2
@Test
void test2(){
//查询名字为zhiyuan2
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name", "zhiyuan2");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
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3、查询年龄在19到30岁之间的用户
@Test
void test3(){
//查询年龄在19到30岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 19, 30); //区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(count);
}
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4、查询name不包含t,邮箱以123开头
- 例:
notLike("name", "王")
--->name not like '%王%'
- 例:
likeRight("name", "王")
--->name like '王%'
//模糊查询
@Test
void test4(){
//查询name不包含t,邮箱以123开头
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name", "t")
.likeRight("email", "123");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
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5、子查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
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最后sql:
SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time FROM user WHERE deleted=0 AND (id IN (select id from user where id < 3))
6、通过id进行排序--降序
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行排序--降序
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
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# 代码自动生成器
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
测试:
public class Code {
public static void main(String[] args) {
//需要构建一个 代码自动生成器 对象
// 代码生成器
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//配置策略
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
gc.setAuthor("ChanV");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); //去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("root");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.chanv");
pc.setEntity("pojo");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); //设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); //自动lombok
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充配置
TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(createTime);
tableFills.add(updateTime);
strategy.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行代码构造器
}
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